Les IA sont en train de croître, d'exploser de partout. À chacun la sienne désormais. ChatGPT a ouvert la voie, puis Google et son Gemini se sont engouffrés dans la brèche, suivis de Claude et Grok (l’IA d’Elon Musk). Aujourd’hui, générer des images réalistes semble monnaie courante, au grand dam des réserves d'eau tant chaque génération consomme des hectolitres. Google continue encore et encore de développer des fonctionnalités pour Gemini, capable de venir surpasser OpenAI. Il n’y a qu’à constater la différence de génération entre les vidéos de Sora (OpenAI) et celles de Veo (Google) pour s'en rendre compte. Selon des indices repérés sur l’application mobile Gemini, la firme s’apprêterait à permettre de retoucher directement ses créations en les annotant à l’écran.
"Mark Up" : le futur de l'édition d'images par IA
Un procédé simple en apparence, mais qui pourrait être révolutionnaire. Il est en effet souvent difficile de changer quelques petits détails sur une image sans dénaturer tout le reste. Cette fonctionnalité pourrait permettre de le faire avec précision, même s’il convient d’attendre les premiers tests et résultats. Dans le modèle de génération d’images Nano Banana, une fois l’image produite, une icône en forme de crayon apparaîtrait dans le coin supérieur droit.
En appuyant dessus, l’utilisateur accéderait à un écran d’édition baptisé « Mark Up ». Ce dernier permettrait de proposer des annotations directement sur l’image avec différents outils. Un mode « Sketch » servirait à tracer des cercles ou des traits autour des éléments à modifier, tandis qu’un mode « Text » permettrait d’ajouter des indications écrites.
Un gain de temps et de précision pour l'utilisateur
Gemini enverrait ensuite l'ensemble des données à Nano Banana pour générer une image entièrement modifiée selon les nouvelles recommandations. Une telle fonction pourrait mettre fin aux latences liées au fait de soumettre chaque image précédente à une nouvelle modification, permettant de tout traiter d’un coup. Reste à attendre désormais l’arrivée officielle de cette nouveauté, qui pourrait bien redéfinir notre manière d'interagir avec l'IA générative. À ce jour, Google n'a pas encore communiqué de date de sortie officielle pour la fonctionnalité Mark Up.
Toutefois, comme les indices ont été repérés directement dans le code de l'application mobile (via des phases de test "en dur"), on peut tabler sur une fenêtre de tir assez proche. Généralement, entre l'apparition de ces traces et le déploiement public, il s'écoule entre quelques semaines et trois mois.
