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Muse Spark Open : Meta ouvre son plus gros modèle, mais garde le meilleur pour lui
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Muse Spark Open : Meta ouvre son plus gros modèle, mais garde le meilleur pour lui

Meta publie les poids de Muse Spark Open, taillé pour deux Mac Studio. Son propre tableau le classe derrière trois modèles chinois.

JulienFondateur & Rédacteur en chef
Ajoute-nous sur GoogleAjoute-nous
  • 16 octobre 2026
  • 4 min de lecture

Avec Muse Spark Open, Meta publie le plus gros modèle qu'il ait jamais rendu téléchargeable et le présente comme « le modèle à poids ouverts américain le plus performant à ce jour ». Le tableau comparatif publié par Meta place trois modèles chinois devant le sien sur l'indice général d'Artificial Analysis.

Sur la fiche du modèle, Meta annonce 816 milliards de paramètres, dont 42 milliards seulement travaillent pour chaque jeton, puisque l'architecture à mélange d'experts ne sollicite que 8 de ses 256 experts. Le modèle lit une fenêtre d'un million de jetons et accepte texte, images, vidéo et audio, mais ne répond qu'en texte. Il partage sa base avec Muse Spark 1.3, que Meta vend par API. La version téléchargeable a reçu un post-entraînement de sécurité supplémentaire, puisqu'elle est livrée sans les filtres des services de Meta. Les poids sont disponibles depuis le 15 octobre sur Hugging Face, Amazon SageMaker, Google Cloud et Microsoft Foundry ; Together AI, Groq et OpenRouter le proposent déjà en accès payant.

Meta rattache cette sortie à la « superintelligence personnelle » que Mark Zuckerberg défendait dans son manifeste en août.

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Deux Mac Studio M5 Ultra pour le faire tourner chez soi

Visuel officiel de Meta pour Muse Spark Open, faisceau de lignes bleues sur fond gris clair

Selon la fiche du modèle, il faut au moins 700 Go de mémoire graphique pour la version compressée en NVFP4, ou 2 To pour la version complète en BF16. Les poids NVFP4 font à eux seuls environ 537 Go, d'après la documentation de Meta. Meta affirme pourtant que Muse Spark Open est le premier modèle de sa catégorie à tourner sur un bureau, à condition d'aligner deux Mac Studio M5 Ultra avec MLX, la bibliothèque d'apprentissage automatique d'Apple. Chaque machine met jusqu'à 512 Go de mémoire unifiée à disposition de son GPU, soit un téraoctet pour la paire, assez pour la version compressée. Mark Zuckerberg a remercié sur X « John Ternus et Apple » pour ce travail d'optimisation. John Ternus, qui a succédé à Tim Cook à la tête d'Apple en septembre, lui a répondu en saluant un modèle de ce calibre qui tourne « directement depuis votre bureau ».

Meta a testé son agent de programmation entièrement en local pour corriger l'application iOS Ice Cubes, un client Mastodon, puis réaliser un montage dans DaVinci Resolve. Le Mac Studio M5 Ultra à 512 Go n'est pas encore en vente. Apple le prévoit pour la fin du mois, selon MacRumors et ComputerBase, alors que la version à 256 Go dépasse déjà 10 000 dollars aux États-Unis et que le modèle d'entrée, facturé 6 599 euros en France, se contente de 96 Go. En attendant, la documentation de Meta décrit une grappe de quatre Mac Studio à 256 Go, soit plus de 40 000 dollars aux prix américains.

À lire aussi : iMac M6 : date de sortie, prix et tout ce que l'on sait du prochain tout-en-un d'Apple

Devant Mistral, derrière GLM 5.3 et Kimi K3 dans le tableau de Meta

Visuel officiel de Meta pour Muse Spark Open, lignes bleues qui ondulent sur fond noir

Sur l'indice d'Artificial Analysis repris dans la fiche du modèle, Muse Spark Open obtient 39 points. GLM 5.3 de Z.ai en affiche 45, Kimi K3 de Moonshot AI 44 et Qwen3.8 d'Alibaba 40, quand Mistral Large 4 reste à 38. Meta préfère mettre en avant MCP-Atlas, un test d'utilisation d'outils où son modèle obtient le meilleur score du tableau (89,2). Sur un test interne de Meta consacré aux détournements à des fins de piratage, Muse Spark Open refuse 99,2 % des tentatives, contre 75,5 % pour Kimi K3. Sur Terminal-Bench 2.1, qui évalue le travail en ligne de commande, il plafonne en revanche à 76,4 quand Kimi K3 atteint 85. Tous ces chiffres viennent de Meta, sur des tests choisis par Meta.

La Muse Model License autorise l'usage commercial, la modification et la revente. Tout produit qui s'en sert doit afficher la mention « Built with Muse Spark Open ». Une entreprise qui vend l'accès à des modèles par API doit en outre prévenir Meta et signer un accord séparé si le chiffre d'affaires brut de son groupe dépasse 20 millions de dollars sur douze mois consécutifs, seuil qui ne touche ni l'usage interne ni la recherche. Sur Hugging Face, les poids s'obtiennent après un formulaire (nom, date de naissance, pays, organisation).

Lundi, Meta a présenté Muse Wonder et Muse Wonder Full, ses modèles les plus avancés, dont les poids restent fermés. Muse Wonder passe par l'API de Meta ou par OpenRouter, quand Muse Wonder Full reste réservé aux abonnés de Muse Code. « Pour des raisons de sécurité comme de capacités, nous n'ouvrirons généralement pas nos modèles les plus puissants », a déclaré Alexandr Wang, le directeur de l'IA du groupe, selon The Next Web. Le même site rappelle que, cinq semaines plus tôt dans le podcast Sources, Mark Zuckerberg jugeait pourtant dangereux que des concurrents entraînent des modèles plus avancés sans les publier.

Photo d'Alexandr Wang en une : Village Global, licence CC BY 2.0, via Wikimedia Commons.

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